Zaman Serileri' nedir?

Bir zaman dizisi, ardışık sırada sayısal veri noktalarının bir dizisidir. Yatırım yaparken, bir zaman dizisi, belirli bir süre boyunca, belirli aralıklarla, belirli aralıklarla kaydedilen, belirli aralıklarla seçilen veri noktalarının, bir Ne Zaman Emekli Olurumgüvenlik fiyatı gibi hareketini izler. Verilerin, yatırımcı veya araştırmayı inceleyen analist tarafından aranan bilgileri sağlayan bir şekilde toplanmasını sağlayan, minimum veya azami bir zaman miktarı bulunmalıdır.

Sıradaki

Mevsimsellik

79 Serisi

26 Serisi

'Zaman Serileri' AŞAĞI

Zamanla değişen herhangi bir değişken üzerinde bir zaman dizisi alınabilir. Yatırım yaparken, zaman içinde bir güvenlik fiyatını izlemek için bir zaman dizisi kullanmak yaygındır. Bu, bir iş günü boyunca bir saatte bir güvenlik fiyatı gibi kısa vadede, ya da her ayın son gününde yakın bir güvenlik fiyatı gibi uzun vadede, takip edilebilir Beş yıllık kurs.

Zaman serisi analizi

Zaman serileri analizi, belirli bir varlığın, güvenlik veya ekonomik değişkenin zaman içinde nasıl değiştiğini görmek için yararlı olabilir. Seçilen veri noktasıyla ilişkili değişikliklerin, aynı zaman dilimi boyunca diğer değişkenlerdeki kaymalarla nasıl karşılaştırıldığını incelemek için de kullanılabilir.

Örneğin, bir yıl boyunca belirli bir hisse senedi Ne Zaman Emekli Olurumiçin günlük kapanış stoklarının bir zaman serisini analiz etmek istediğinizi varsayalım. Geçen yıl için her gün için hisse için kapanış fiyatlarının bir listesini alacak ve bunları kronolojik sırayla listeleyeceksiniz. Bu hisse senedi için bir yıllık günlük kapanış fiyat aralığı olacak.

Biraz daha derine inerek, stokun zaman serilerinin her yıl düzenli aralıklarla zirvelerden ve çukurlardan geçip geçmediğini belirlemek için herhangi bir mevsimselliği gösterip göstermediğini bilmek isteyebilirsiniz . Bu alandaki analiz, gözlemlenen fiyatları almayı ve bunları seçilen bir mevsime göre ilişkilendirmeyi gerektirecektir. Bu, yaz ve kış gibi geleneksel takvim mevsimlerini veya tatil mevsimleri gibi perakende mevsimleri içerebilir.

Alternatif olarak, hisse senedi fiyatındaki değişimleri işsizlik oranı gibi bir ekonomik değişkene bağlı olarak kaydedebilirsiniz . Veri noktalarını seçilen ekonomik değişkenle ilgili bilgilerle ilişkilendirerek, veri noktaları ve seçilen değişken arasındaki bağımlılığı gösteren durumlarda modelleri gözlemleyebilirsiniz.

Zaman Serileri Tahmini

Zaman dizisi tahmini, gelecekteki etkinliği tahmin Ne Zaman Emekli Olurumetmek için geçmiş değerler ve ilişkili kalıplarla ilgili bilgileri kullanır. Çoğu zaman, bu trend analizi, döngüsel dalgalanma analizi ve mevsimsellik sorunları ile ilgilidir. Tüm tahmin yöntemlerinde olduğu gibi, başarı garanti edilmez.